인공지능(AI) 기술은 눈부신 속도로 발전하며 우리 삶 깊숙이 침투하고 있습니다. 음성 비서, 이미지 생성, 자동 번역 등 AI 기술은 더 이상 낯설지 않으며, 그 활용 범위는 더욱 넓어지고 있습니다. 그러나 이러한 편리함 뒤에는 간과할 수 없는 그림자가 드리워지고 있습니다. 바로 AI가 야기하는 형사적 문제점입니다.

AI 기술이 발전하면서 범죄에 악용될 가능성 또한 높아지고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 딥페이크 기술은 타인의 명예를 훼손하거나 사기를 치는 데 사용될 수 있으며, 자율 주행차의 사고 책임 소재, AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제 등 새로운 유형의 범죄가 등장하고 있습니다. 기존의 법률 시스템은 이러한 AI 범죄에 효과적으로 대응하기 어렵다는 한계에 직면해 있습니다.

AI 범죄의 유형과 법적 쟁점

AI 범죄는 크게 다음과 같은 유형으로 분류할 수 있습니다.

• 딥페이크 범죄: AI 기술을 이용하여 조작된 영상이나 음성으로 타인의 명예를 훼손하거나 사기를 치는 범죄입니다.
• 자율 주행차 사고: 자율 주행차의 사고 발생 시 책임 소재를 규명하는 것이 복잡해지는 문제입니다.
• AI 생성 콘텐츠 저작권: AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 귀속 주체 및 책임에 대한 논란이 발생하고 있습니다.
• AI 기반 사기: AI 챗봇 등을 이용하여 개인 정보를 탈취하거나 금전을 갈취하는 범죄입니다.

이러한 AI 범죄는 기존의 형법 조항으로 해결하기 어려운 새로운 법적 쟁점을 야기합니다. 예를 들어, 딥페이크 범죄의 경우, 가해자를 특정하기 어렵고, AI가 범죄를 저지른 경우 책임 주체를 규명하는 것이 어렵습니다. 또한, 자율 주행차 사고의 경우, 제조사, 소유주, 탑승자 등 다양한 주체의 책임이 얽혀 있어 책임 소재를 명확히 하기 어렵습니다.

AI 범죄 대응을 위한 법률 시스템 개선 방안

AI 범죄에 효과적으로 대응하기 위해서는 다음과 같은 법률 시스템 개선이 필요합니다.

• AI 범죄 관련 법률 제정: AI 범죄의 유형과 처벌 규정을 명확히 하는 특별법 제정이 필요합니다.
• AI 책임 주체 명확화: AI의 설계, 개발, 운영, 사용 등 각 단계별 책임 주체를 명확히 규정해야 합니다.
• AI 범죄 수사 및 증거 확보 강화: AI 범죄 수사를 위한 전문 인력 양성 및 기술 개발이 필요하며, AI가 생성한 증거의 진위 여부를 판단할 수 있는 기술적 기반을 마련해야 합니다.
• 국제 공조 강화: AI 범죄는 국경을 넘어 발생하는 경우가 많으므로, 국제적인 공조를 통해 범죄 대응 역량을 강화해야 합니다.

AI 기술의 발전은 우리 사회에 많은 혜택을 가져다주지만, 동시에 새로운 범죄의 위험을 내포하고 있습니다. AI 범죄에 대한 법률 시스템 개선은 선택이 아닌 필수입니다. 앞으로 AI 기술의 발전과 함께 형사 시스템 또한 끊임없이 진화해야 할 것입니다.