Kan Dina Ögon Hinta om ADHD? Ny AI-Teknik Revolutionerar Diagnosen

ADHD, eller Attention Deficit Hyperactivity Disorder, är en neuropsykiatrisk funktionsnedsättning som påverkar miljontals människor i Sverige och världen över. Svårigheter med koncentration, impulsivitet och hyperaktivitet är kännetecknande. Enligt Socialstyrelsens statistik hade 10,5 procent av pojkarna och 6 procent av flickorna en ADHD-diagnos 2022. Men kan det finnas ett sätt att upptäcka ADHD tidigare och mer effektivt?

Nu kan ett banbrytande forskningsresultat från Yonsei-universitetet i Sydkorea erbjuda ett nytt perspektiv. Forskarna har utvecklat en AI-modell som kan analysera bilder från näthinnan – den ljuskänsliga skiktet längst bak i ögat – för att identifiera potentiella tecken på ADHD. Denna teknik kan revolutionera hur vi diagnostiserar och förstår denna komplexa funktionsnedsättning.

Hur Fungerar AI-Analysen av Näthinnan?

Traditionellt sett baseras ADHD-diagnoser på observationer av beteende och självrapporterade symptom. Dessa metoder kan vara subjektiva och tidskrävande, och ibland missa diagnoser, särskilt hos personer med atypiska symptom eller i yngre åldrar.

Forskarna vid Yonsei-universitetet har använt artificiell intelligens för att undersöka om det finns mikroskopiska skillnader i näthinnans struktur och funktion hos personer med ADHD. Genom att analysera bilder tagna med optisk koherens-tomografi (OCT), en icke-invasiv avbildningsteknik, har AI-modellen tränats att känna igen subtila mönster som kan vara associerade med ADHD. Dessa mönster kan vara relaterade till förändringar i synapserna, de nervceller som överför signaler i ögat, eller i blodflödet till näthinnan.

Resultat och Framtida Möjligheter

De preliminära resultaten är lovande. AI-modellen visade en betydande noggrannhet i att skilja mellan personer med ADHD och de utan diagnosen. Detta tyder på att näthinnans bilder kan innehålla värdefull information om hjärnans funktion och potentiella neuropsykiatriska tillstånd.

Denna forskning är fortfarande i ett tidigt skede, och ytterligare studier med större och mer diversifierade grupper av deltagare är nödvändiga. Men potentialen är enorm. En AI-baserad näthinneanalys kan i framtiden användas som ett screeningverktyg för att identifiera individer som kan behöva en mer omfattande ADHD-utredning. Det kan också bidra till en bättre förståelse för de biologiska mekanismerna bakom ADHD och leda till utvecklingen av mer effektiva behandlingsmetoder.

Vad Betyder Detta för Dig?

Om du misstänker att du eller någon du känner kan ha ADHD, är det viktigt att söka professionell hjälp. Denna nya teknik är inte avsedd att ersätta traditionella diagnostiska metoder, utan snarare att komplettera dem och potentiellt snabba upp processen. Fortsättning av forskningen inom detta område kommer sannolikt att leda till förbättrade möjligheter för tidig upptäckt och intervention, vilket kan ha en positiv inverkan på livskvaliteten för personer med ADHD.