Ученые совершили революционный прорыв в области безопасности и распознавания личности, обучив Wi-Fi сети «видеть» людей с поразительной точностью – 95%! Эта технология, основанная на машинном обучении, использует уникальные характеристики радиоволн для идентификации человека, открывая новые перспективы для создания бесшумных и незаметных систем безопасности.

Как это работает?

Традиционные системы безопасности часто полагаются на камеры и микрофоны, что вызывает вопросы о конфиденциальности и может быть инвазивным. Новая разработка обходит эти проблемы, анализируя уникальные особенности того, как радиоволны Wi-Fi отражаются и преломляются от человеческого тела. Команда исследователей обучила алгоритмы машинного обучения на десятках добровольцев, собирая данные о форме волнового фронта и временных задержках, возникающих при взаимодействии с человеком.

Глубокий анализ радиоволн

Алгоритм анализирует множество параметров, таких как:

• Форма волнового фронта: Как радиоволны искажаются при отражении от тела человека.
• Временные задержки: Время, которое требуется радиоволнам, чтобы достичь датчика после отражения от человека.
• Изменения в амплитуде сигнала: Как сила сигнала меняется при взаимодействии с человеческим телом.

Сопоставляя эти данные, алгоритм может создать уникальный «радио-отпечаток» каждого человека, позволяя идентифицировать его с высокой точностью.

Преимущества и перспективы

Эта технология имеет огромный потенциал для различных областей применения:

• Безопасность в зданиях: Автоматическая идентификация людей при входе в здание, контроль доступа без использования ключей или карт.
• Умные дома: Персонализация настроек освещения, отопления и других систем на основе распознанного человека.
• Робототехника: Помощь роботам в навигации и взаимодействии с людьми в сложных условиях.
• Безопасность в общественных местах: Выявление подозрительных лиц без нарушения конфиденциальности.

Что дальше?

Ученые продолжают работать над улучшением точности и надежности системы, а также над уменьшением ее энергопотребления. В будущем, Wi-Fi может стать не только средством подключения к интернету, но и мощным инструментом для обеспечения безопасности и комфорта в нашей повседневной жизни. Эта технология представляет собой значительный шаг вперед в развитии бесшумных и невидимых систем безопасности, открывая новые возможности для защиты нашей конфиденциальности и повышения уровня безопасности в различных областях.

Ключевые моменты:

• Точность распознавания достигает 95%.
• Технология не использует камеры или микрофоны.
• Основана на машинном обучении и анализе радиоволн.
• Имеет широкий спектр потенциальных применений.