生成AIとデータカタログがもたらすデータ分析基盤の革命

生成AIのビジネス活用が加速する中、その可能性を最大限に引き出すためには、データの整備と管理が不可欠です。2025年3月7日に開催された「データマネジメント2025」（主催：日本データマネジメント・コンソーシアム〈JDMC〉、インプレス）のセッションでは、セゾンテクノロジーの山本進之介氏が、「生成AIとデータカタログで実現する、柔軟かつ変化に強いデータ分析基盤」と題して、データから価値を引き出すための重要なポイントを解説しました。

データ活用のための3つのポイント

山本氏によると、データ活用の成功には以下の3つのポイントが挙げられます。

1. データの探索と理解の促進: データカタログを活用し、データの所在、意味、品質を可視化することで、データ分析担当者だけでなく、ビジネス部門の担当者もデータにアクセスしやすくなります。
2. データ分析の効率化: 生成AIを活用することで、データ分析のプロセスを自動化し、分析者の負担を軽減できます。複雑なデータ分析も、自然言語による指示だけで実行できるようになります。
3. 変化への迅速な対応: データカタログと生成AIを組み合わせることで、ビジネス環境の変化に柔軟に対応できるデータ分析基盤を構築できます。新たなデータソースの追加や分析ニーズの変化にも、迅速に対応できます。

セゾンテクノロジーの取り組み

セゾンテクノロジーでは、データカタログと生成AIを活用したデータ分析基盤の構築を支援しています。具体的には、以下の取り組みを行っています。

• データカタログの導入支援: 企業のデータ資産を可視化し、データガバナンスを強化するためのデータカタログの導入を支援します。
• 生成AIを活用したデータ分析の自動化: 自然言語処理技術を活用し、データ分析のプロセスを自動化します。
• データ分析基盤の構築と運用: データカタログと生成AIを統合した、柔軟かつ変化に強いデータ分析基盤の構築と運用を支援します。

生成AIとデータカタログの連携がもたらす未来

生成AIとデータカタログの連携は、データ分析基盤に革命をもたらし、企業の競争力を高める可能性を秘めています。データから価値を引き出し、ビジネスの成長を加速させるために、生成AIとデータカタログの活用を検討してみてはいかがでしょうか。

まとめ

セゾンテクノロジーの山本氏のセッションでは、生成AIとデータカタログの融合が、データ分析基盤の柔軟性と変化への対応力を高めるための鍵となることが示されました。データ活用の3つのポイントを踏まえ、セゾンテクノロジーの取り組みを参考に、自社のデータ戦略を見直す良い機会となるでしょう。